资讯｜沈建人律师受邀出席2026IHC法律峰会，深度剖析企业内部AI落地的现实瓶颈与治理挑战
发布时间：2026-05-06 / 浏览次数：487 次
4月29日，Shanghai In-House Community Congress 2026年度法律峰会于上海召开。此次峰会汇聚了众多领先的跨国公司及中国本土龙头企业法总、合规专业人士和部分律所的律师，为与会者呈上了一场精彩纷呈的主题演讲和专业分享。上海格联律师事务所高级合伙人沈建人律师受邀出席。
会上，沈建人律师围绕企业场景下AI应用的现实困境展开分享，从中美社会态度差异、技术底层局限、知识结构化门槛，到企业管理面临的四重风险，层层递进地剖析了内部AI落地的瓶颈与治理挑战。
中美AI落地差异
本次分享以AI落地在中美的差异切入：在美国，劳动者对AI的抵触常以罢工等集体行动公开表达；反观国内，对AI态度较为积极，因此中国社会被AI重塑的速度和烈度，或许将远超美国。
在探讨如何有效应用AI之前，沈建人律师首先强调了必须正视的两项技术局限。其一为“幻觉”问题。大语言模型并不真正理解语言含义，而是依赖统计模式生成可能的词序，因此输出可能存在不准确、虚构或误导性信息。其二为“应声虫”效应。模型倾向于迎合用户既有观点。当法务人员借助AI工具时，系统可能强化错误认知，继而可能构成决策隐患。
目前多数人对AI的应用止步于检索与摘要，难以向合同审查、合规分析等领域推进。症结不在模型能力，而在法务知识尚未结构化。大量判断经验存于个体脑中，合同立场与条款底线散落于邮件与记忆，未提炼为系统可调用的规则。当缺乏明确的Workflow、Playbook及Decision Layer三层结构时，AI输出往往“表面合理，实践脱节”。
在风险治理层面，沈建人律师重点剖析了AI对企业管理的四类冲击：
其一，敏感信息泄露。看似常规的提示词可能间接暴露薪酬、住址等数据，或通过多轮对话拼接完整信息集；
其二，效率损耗。缺乏明确衡量标准时，AI代理易陷入低效的重复循环，资源消耗激增而产出未提升；
其三，权限边界模糊。预设规则在多轮交互中可能被逐步侵蚀；
其四，责任归属难题。AI生成成果出错引致损失时，责任链条界定尚缺乏统一标准，但趋势清晰——法律责任始终由专业人员承担，企业须建立内部责任划分、复核程序及审计机制。
面对上述四重挑战，法律人不能被动等待规则成熟，而需主动作为。协助客户在AI应用过程中把控法律风险，要求法律人持续深化对新技术所涉法律问题的理解。此次受邀出席Shanghai In-House Community Congress，是本所律师在企业法务数字化转型与AI治理领域的一次交流机会。未来，上海格联律师事务所将继续关注AI在企业法务场景中的法律适用与合规实践，以务实态度陪伴客户共同应对技术变革中的法律挑战。
