人工智能时代，开源意味着什么？

然而，随着开源的普及，部分企业开始将其视为营销工具或商业策略，导致“开源”的定义逐渐模糊。美国非营利组织开放源代码促进会（“OSI”）曾指出，当前科技巨头对于“开源”一词的使用已变得毫无意义，许多公司发布的所谓“开源”产品实际上存在诸多限制，无法真正体现开源的核心精神。

更现实的问题是，训练一个顶级AI模型，尤其是能够与OpenAI等领先公司并驾齐驱的系统，所需的资金通常高达数十亿美元，这导致企业不愿完全开放技术。

OSI自2022年起启动了全球范围的开源AI定义倡议，广泛征求学术界、企业界、法律界以及非营利组织的意见，旨在制定一套标准化的开源AI定义。这一倡议的目标是，推动全球科技界和政策制定者达成共识，从而确保开源AI能够促进技术创新的同时，避免滥用与不负责任的行为。

根据OSI发布的《The Open Source AI Definition – 1.0》，开源AI应具备以下四项自由：

• 使用自由：用户可以出于任何目的使用该系统，无需获得额外许可。

• 研究自由：用户可以研究系统的工作原理并检查其组件。

• 修改自由：用户可以根据需要修改系统，包括更改其输出。

• 共享自由：用户可以出于任何目的将系统分享给他人使用，无论是否修改。

OSI对开源AI的定义也受到了业界的质疑，部分人士认为OSI降低了开源的标准。当前，该定义尚处于讨论阶段，但业界普遍认同：AI大模型的开源与传统软件开源在本质上存在显著差异，无论是从技术发展的推动力还是实际操作的可行性角度来看，开源AI的标准可能会比传统开源软件更加灵活，以应对AI技术的复杂性和潜在风险。